Ряды динамики как основной источник прогнозирования движения инвестиций

Прогнозирование - это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.

Прогнозирование ведется на основе использования широкого спектра информации. Но первоначальный этап прогнозирования в экономике всегда связан с анализом временных рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени.

Временной ряд называется также рядом динамики и представляет собой ряд последовательно расположенных во времени числовых значений соответствующего показателя. Он состоит из двух элементов:

) периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;

) числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.

По характеру отображения динамики временные ряды делятся на моментные и интервальные. Уровни моментных рядов динамики характеризуют объекты изучения по состоянию на определенный момент времени. Уровни интервальных рядов динамики характеризуют явления за определенный промежуток, интервал времени.

Если уровни интервального ряда представляют собой абсолютные величины, то их можно суммировать во времени, т.е. переходить от ряда динамики с малыми временными интервалами к более крупным промежуткам времени. Кроме суммирования, можно дробить уровни интервального ряда и определять их значения за малый интервал времени.

Уровни временного ряда могут изменяться в самых разных направлениях они могут возрастать или убывать, повторять ранее достигнутый уровень. Интенсивность их изменения бывает различной. Уровни ряда могут изменяться быстрее или медленнее. Для характеристики развития явления во времени применяются следующие показатели:

а) абсолютные приросты ();

б) темпы роста ();

в) темпы прироста (снижения) ();

г) абсолютное ускорение или замедление ();

д) относительное ускорение ().

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней ряда рассчитывается как разность двух уровней. Он показывает на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода.

В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут быть цепными и базисными:

(13)

(14)

Если каждый последующий уровень ряда динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем, то прирост называется цепным. Если же в качестве базы сравнения выступает за ряд лет один и тот же период, то прирост называется базисным.

Интенсивность изменения уровней временного ряда характеризуется темпами роста и прироста.

Темп роста есть отношение двух уровней ряда. Как и абсолютные приросты, темпы роста могут рассчитываться как цепные и как базисные:

(15)

(16)

Если база сравнения по периодам меняется, то найденные темпы роста называются цепными. Если же база сравнения по периодам неизменна (), то темпы роста называются базисными. Темпы роста, выражение в коэффициентах, принято называть коэффициентами роста:

(17)

(18)

Перейти на страницу: 1 2

Другие материалы

Действие цен на формирование потребительской корзины в разных странах
Актуальность темы исследования. Основой для расчета прожиточного минимума служит так называемая потребительская корзина. Цель курсовой работы: провести оценку влияния цен на процесс формирования потребительской корзины в разных странах. Для достижени ...

Взаимодействие бизнеса и вуза как фактор конкурентоспособности региона
В современных рыночных условиях особую актуальность приобретают вопросы, связанные со сферой образовательных услуг. Возникает необходимость создания технопарков новых возможностей, как одного из ведущих факторов конкурентоспособности региона. Несмотря на ...